Год назад команда исследователей из Калифорнийского университета в Сан-Франциско показала возможности экспериментального интерфейса мозг-компьютер по распознаванию слов. Тогда имплант, помещенный в речемоторной части мозга парализованного человека смог уловить и дешифровать при помощи языкового моделирования 50 наиболее распространенных слов, когда пациент просто думал о них. Новая версия нейропротеза более совершенна – она считывает слова по буквам, а потому почти не имеет ограничений в работе.
Пациент под псевдонимом BRAVO1 перенес инсульт в возрасте 22 лет, в результате чего утратил способность говорить. Однако его когнитивные способности уцелели, и в свои 30 лет он освоил несколько технологий «разговора» при помощи указания на буквы на экране. Ученые воспользовались этим навыком и обучили его мысленно «проговаривать» слова через сочетания обозначений букв. Например, «кот» будет звучать как «Катя, Олег, Тамара».
После обучения и адаптации к пациенту BRAVO1 система научилась распознавать его речь со скоростью до 29 букв в минуту или примерно 7 слов в минуту. Погрешность не превышает 6%, в ходе последнего эксперимента BRAVO1 успешно произнес 1150 слов. Это покрывает 85 % базовых фраз в английском языке, но потенциал системы гораздо больше – словарный запас можно нарастить до 9000 слов. Большинство людей не используют столько и за целый год.
Сейчас BRAVO1 активно общается с учеными, детально описывая условия своей жизни, рассказывая о преимуществах и недостатках технологий для частично парализованных людей — например, ему не по вкусу назначенная врачами диета.
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете голосовать в опросах Вы не можете прикреплять файлы к сообщениям Вы не можете скачивать файлы